سلسلة الدراسات الاقتصادية وريادة الأعمال العدد الخامس 2024
اثر الذكاء الاصطناعي بإستخدام التعلم العميق والتعلم الالي على جودة المعلومات المحاسبية في البنوك التجارية الأردنية
الدكتور سامر العكور
الجامعة الامريكية المفتوحة/ قسم المحاسبة
artificial intelligence, deep learning, machine learning, quality of accounting information, Jordanian commercial banks
This study aims to demonstrate the impact of artificial intelligence in its dimensions (deep learning, machine learning) on the quality of accounting information in Jordanian commercial banks. To achieve the objectives of the study, the descriptive analytical approach was used, and the study population consisted of Jordanian commercial banks, as the research targeted all commercial banks listed in The Amman Stock Exchange, which numbered (12) banks, and the research sample was selected from branch managers, department heads, and employees of the financial departments, information systems and software, and customer service in these banks. (272) electronic questionnaires were distributed to the targeted banks, and ( 255) Questionnaire. (5) questionnaires were excluded due to similarity in answers, bringing the number of questionnaires to (250) that can be analyzed statistically using (SPSS) software. The results showed a statistically significant effect of artificial intelligence using deep learning and machine learning on the quality of accounting information in Jordanian commercial banks. This indicates the role of artificial intelligence in improving the efficiency, effectiveness and reliability of the bank’s operational processes and making appropriate decisions. The study recommended increasing Jordanian commercial banks’ investments in technological infrastructure to support artificial intelligence applications and provide the necessary data and resources, as this investment includes developing intelligence-based automation systems. artificial intelligence to improve the efficiency of operations, reduce the dispersion of accounting information, and increase confidence in the accuracy of the information provided
الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الالي، جودة المعلومات المحاسبية، البنوك التجارية الاردنية
تهدف هذه الدراسة في بيان أثر الذكاء الاصطناعي بأبعاده (التعلم العميق، التعلم الآلي) على جودة المعلومات المحاسبية في البنوك التجارية الأردنية، ولتحقيق أهداف الدراسة تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، وتكون مجتمع الدراسة من البنوك التجارية الأردنية، حيث استهدف البحث جميع البنوك التجارية المدرجة في بورصة عمان، والتي بلغ عددها (12) بنك، وتم اختيار عينة البحث من مدراء الفروع، ورؤساء الأقسام، وموظفي الدوائر المالية، ونظم المعلومات والبرمجيات، وخدمة العملاء في هذه البنوك، وتم توزيع (272) استبانة إلكترونية على البنوك المستهدفة، وتم جمع (255) استبانة. تم استبعاد (5) استبانات بسبب التشابه في الإجابات، ليصبح عدد الاستبانات (250) والقابلة للتحليل الإحصائي على برمجية (SPSS)، وأظهرت النتائج وجود أثر دال إحصائياً للذكاء الاصطناعي بإستخدام التعلم العميق والتعلم الالي على جودة المعلومات المحاسبية في البنوك التجارية الأردنية. وهذا يشير إلى دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة والفعالية والموثوقية في العمليات التشغيلية في البنك واتخاذ القرارات المناسبة، وأوصت الدراسة بزيادة استثمارات البنوك التجارية الأردنية في البنية التحتية التكنولوجية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوفير البيانات والموارد الضرورية، حيث يتضمن هذا الاستثمار تطوير نظم الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمليات، وتقليل تشتت المعلومات المحاسبية، وزيادة الثقة في دقة المعلومات المقدمة
